经管类专业学生学风状况调查分析与建议

目前,一些高校经管类专业学风状况存在学习目的不够明确、学习态度不够端正、周围环境对学习影响较大、课外活动开展不够丰富等问题。对此,应以校园文化为载体,营造学风建设良好氛围;以教育教学为基础,增强学生学习的主动性;以学生工作为核心,不断强化服务意识;以制度建设为保障,完善对学生的约束机制。     

“计算机网络技术”教学中“小组合作学习”的实践与反思

在高职高专＂计算机网络技术＂实践性教学中实施＂小组合作学习＂教学模式,要做到按照＂组间同质、组内异质＂的方法分组;课前准备充足;层次教学,方法多样;评价多元;教学资源配备合理。     

最小学习机

针对极端学习机（ELM）不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络（SLFN）的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系,提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络（MLFN）的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势。     

网络环境下高校图书馆信息服务存在的问题与对策

本文探究了网络环境下高校图书馆信息服务面临的新特点,分析了高校信息服务存在主要问题的原因,阐述了提高图书馆信息服务的有效对策。目的在于提高高校图书馆信息服务质量和水平,推动高校图书馆建设发展进程,从而更好地为高校教学、科研服务,促进大学生成长成才。     

加工时间具有学习效应的链约束单机排序问题

研究了工件的加工时间具有学习效应的链约束单机排序问题,在链可中断和不可中断两种情况下,均给出了目标函数为极小化最大完工时间的多项式算法。     

从Wag和Solastalgia看外语教学的文化教学潜力

本文从跨文化交际能力的情感—认知—行为框架入手,探讨了外语教学的文化教学潜力及学生自主学习和教师自制教学相结合的教学模式,从而不断提高学生的语言学习能力和人文精神。     

“自我调节学习”在高校足球教学中的实验研究

运用教学实验法,以大学一年级男生作为研究对象,在高校足球课中进行＂自我调节学习＂的教学实验研究.研究表明,该理论教学效果明显优于常规教学,不仅能够弥补学生的个体差异,培养学生的发展性认知能力,还有助于开发学生的学习潜力.     

地面站数传系统的RBFNN模型及算法

针对难以建立精确数学模型的地面站数传系统,提出改进梯度迭代学习的径向基神经网络建模方法。改进梯度学习算法通过训练样本相关性矩阵的主成分分析确定网络隐含层初始节点数;改进迭代过程中网络参数的梯度信息计算方式,加快了迭代收敛速度;并增加结构调整过程,实现对网络规模的精简。通过采集地面站数传系统输入-输出数据,将改进梯度学习算法应用于网络离线训练,并给出具体实现步骤。地面站数传资源配置优化实例验证了模型具有较高泛化能力,且算法稳定性较佳。     

3-DOF混联拟人臂动力学建模与迭代学习控制

采用Lagrange方法建立了一类新型3P6R平面3-DOF串-并混联拟人臂的标称动力学模型。针对该机构的重复轨迹跟踪问题,考虑其不确定性,充分利用其已知动力学部分,提出了一种集中参数自适应-闭环迭代学习控制器。在每个迭代周期内采用自适应算法学习由未建模动态、外部干扰及摩擦力等多种因素造成的集中不确定性上界,进而逐次补偿由其造成的误差;闭环变系数迭代学习算法保证了该系统在迭代域内收敛,实现了完全轨迹跟踪。严格的证明及仿真结果验证了此控制器的有效性。     

基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法

本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。